| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- Colab
- 플러그인 사용법
- 삭제이상
- 카카오톡 이메일
- 메모리캐시
- colaboratory
- 갱신이상
- 글작성
- 블로그
- 리버스 프록시
- 클라우드
- google colab
- 이진탐색트리
- 다음 이메일
- 티스토리 블로그
- 이전 발행 글 넣기
- 코랩
- 포워드 프록시
- 다음 계정
- 프로세스 메모리 영역
- 데이터 사전
- 세그멘테이션
- 카카오 이메일
- 정적세그먼트
- 삽입이상
- Python
- 에이쁠 기자단
- 티스토리
- 동적세그먼트
- 에이블스쿨
- Today
- Total
목록Develop/Develop (6)
imort 박뉴프
보호되어 있는 글입니다.
보호되어 있는 글입니다.
코드 스니펫이란 형식이 정해진 코드조각을 필요할 때 간단하게 불러올수 있는 것을 말한다. ide 마다 기본으로 제공하는 코드 스니펫이 있지만 사용자가 직접 커스텀해서 유저 코드 스니펫을 등록할 수도 있다. vscode에서는 아래와 같다. User Snippet - Preferences - Configure User Snippet 코드스니펫 구조는 prefix (명령어) body (내용) description (설명) prefix를 코드창에 작성하면 body 내용을 불러올수 있다. 미래의 나를 위해 설명을 소홀하지 않게 적어주는게 좋다.
비즈니스에 대한 이해를 기반으로 데미터 마이닝 하는 6단계를 나눈 방법론이다. Business Understanding 비즈니스 이해 무엇이 문제인가? 1. 문제정의 2. 분석 목표 3. 가설수립 Data Understanding 데이터 이해 초기 데이터 수집 데이터 기술 분석 데이터 탐색 (EDA, CDA) 데이터 품질 확인 Data Preparation 데이터 준비 모델링 하려면 어떤 구조? 결측치 조치 가변수화 스케일링 데이터 분할 Modeling 모델링 모델링 기법 선택 모델 테스트 계획 설계 모델 작성과 평가 Evaluation 평가 문제가 해결 되었는가? 모델링 기법 선택 모델 테스트 계획 설계 모델 작성과 평가 Deployment (전개) 분석결과 평가 모델링 과정 평가 모델 적용성 평가
웹 프레임워크 HTTP 요청 처리 HTTP 응답 처리 라우팅 HTML Templating ExpressJS 기본 구조 app.js 기능 정의 app.use() 미들웨어 사용 app.listen() HTTP 서버 사용 app.locals() 공통 상수 bin/www 실행 정의 package.json 의존성, 스크립트 정의 public 코드를 통하지 않고 직접 제공되는 파일 routes 라우팅 파일 디렉터리 views Template 디렉터리
데이터 분석 순서 1. 문제 정의 목적과 구성을 고려하여 특성을 파악한다. 2. 데이터 수집 분석에 필요한 데이터를 확보한다. 3. 데이터 전처리 결측값과 이상치를 수정/보완 하고 데이터 구조나 특성을 변경한다. - Feature Engineering 기존의 변수를 사용해 데이터에 정보를 추가하는 일련의 과정이다. 새로운 변수나 관측치를 추가하지 않고도 기존의 데이터를 유용하게 만든다. 4. 모델 선택 및 학습 기술통계량 등으로 데이터를 파악하고 분석한다. 5. 검증 및 평가하기 모델의 정확성과 적합도등을 평가한다. 6. 해석 및 활용 가설을 검정하고 의미있는 최종결과를 도출한다. 🔍 블로그 https://parkmj236.tistory.com 🔍 Notion 이력서 https://parkmj236.no..